Ausfälle kommen nicht aus dem Nichts: Machbarkeitsnachweis für ein Burnout-Frühwarnsystem

Das Problem: Kaum eine Branche hat höhere Krankenstände als das Gesundheits- und Sozialwesen: Schichtdienst, emotionale Belastung, chronische Unterbesetzung. Leitungen spüren, dass ein Team kippt, aber sie sehen es erst in den Zahlen, wenn die Kündigung auf dem Tisch liegt oder der Langzeitausfall da ist. Zufriedenheitswerte, Fehlzeiten und Fluktuation liegen in getrennten Systemen und werden nie zusammen betrachtet.

Mein Ansatz: Ein interaktives Power BI Dashboard als Machbarkeitsnachweis, das öffentlich verfügbare Daten zusammenführt und den Zusammenhang sichtbar macht, solange noch Zeit zum Handeln ist:

1. Datenintegration: Zufriedenheitsdaten und Krankenstandsstatistiken auf Regions- (Bundesland) und Branchenebene, mit Jahresfilter, in einem interaktiven Dashboard zusammengeführt.
2. Korrelationsanalyse: Der Zusammenhang wird sichtbar statt gefühlt: Sinkende Zufriedenheit geht messbar mit steigenden Krankheitstagen einher.
3. Frühwarnung statt Nachbetrachtung: Branchen-Benchmarks zeigen, wo Teams oder Bereiche vom Normalwert abweichen, anonymisiert und DSGVO-konform, ohne einzelne Beschäftigte zu überwachen.

Der Nutzen: Der Machbarkeitsnachweis zeigt, dass sich der Zusammenhang zwischen Zufriedenheit und Krankenstand mit vertretbarem Aufwand sichtbar machen lässt. Für eine einzelne Einrichtung wäre der nächste Schritt, die eigenen (anonymisierten) Daten einzuspeisen, um daraus eine objektive Entscheidungsgrundlage für Personalplanung und Gesundheitsmaßnahmen zu machen, statt zu raten, wo es brennt. Für die anonymisierte Erhebung dieser Daten bringe ich das technische Fundament bereits mit: Mit Ertoba Analytics habe ich eine eigene Plattform für verschlüsselte psychologische Assessments entwickelt (AES-256-GCM-Verschlüsselung, Row-Level Security). Darauf aufbauend baue ich für jede Einrichtung eine maßgeschneiderte Befragungslösung, die Mitarbeitende wirklich anonym zu ihrer Zufriedenheit befragt, statt nur mit öffentlichen Branchendaten zu arbeiten. Als Psychologe (B.Sc.) liefere ich dabei nicht nur die Technik, sondern auch die Einordnung: welche Kennzahlen tatsächlich auf Überlastung hindeuten, und welche Maßnahmen daraus folgen. Wichtig ist mir dabei: Fürsorge durch Daten funktioniert nur mit strikter Anonymisierung und der Akzeptanz der Mitarbeitenden, sonst wird aus Prävention Überwachung.